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輸電線路結冰監測系統又稱覆冰監測設備,輸電線路積冰監測系統,輸電線路結冰監測系統可用于監測氣象環境要素,輸電線路覆冰監測,防止覆冰所引起的故障,保障高壓線路的安全運行。
一、輸電線路結冰監測系統產品簡介
輸電線路結冰監測系統又稱覆冰監測設備,輸電線路積冰監測系統,輸電線路結冰監測系統可用于監測氣象環境要素,輸電線路覆冰監測,防止覆冰所引起的故障,保障高壓線路的安全運行。
輸電線路的覆冰及其引起的各類冰災事故,嚴重危害了我國電力系統的安全運行。我國冰災事故具有持續時間長、發生頻率高、覆蓋面積大等特點;微氣象地區的嚴重覆冰會引起輸變電設備電氣性能和機械性能下降,嚴重覆冰引起過載荷、不均勻覆冰和不同時期脫冰引起張力差、絕緣子串覆冰閃絡及覆冰導線舞動,這些都是造成覆冰事故的主要原因。
二、輸電線路結冰監測系統工作原理
輸電線路微波覆冰監測裝置不需要停電安裝,設備采用獨特的微波檢測技術并結合溫度分析實現對各種類桿塔、絕緣子、輸電線路等進行結冰情況的實時監控。
系統傳感器采用微波檢測技術,基于微波信號對冰、水、空氣等不同物質的反饋信號的區別實現對傳感器敏感區域的結冰信息的監測,并根據信號的強弱以及傳感器敏感區域結冰的分布信息進行結冰厚度的計算,可根據不同的結冰厚度信息設置結冰報警值,便于除冰系統的啟動,主機實時對結冰信號進行采樣,濾波,放大,AD轉換,再經過我們的專有算法轉換后,得到結冰速率及厚度值。當覆冰的厚度達到了預先設定的閥值后,發出結冰告警信號,然后通過4G等無線網絡傳輸到后臺。實時評估結冰的危害,保障線路安全運行。
三、輸電線路結冰監測系統產品特點
1、能夠實時在線監測鐵塔區域結冰、覆冰厚度,風速、方向、溫度、濕度、大氣壓力、光學雨量及總輻射,并自動存儲和上傳數據到后臺;
2、能分析結冰情況,并自動報警或提示;
四、輸電線路結冰監測系統技術參數
1、覆冰厚度:測量原理微波檢測,最大測量厚度:30.00mm,檢測分辨率:0.01mm;功率:<1W(選配融冰裝置15W)
2、風速:測量原理超聲波,0~60m/s(±0.1m/s)分辨率0.01m/s;(發明專利,專利號ZL 2021 1 0237536.5)
3、風向:測量原理超聲波,0~360°(±2°);分辨率:1°;(發明專利,專利號ZL 2021 1 0237536.5)
4、空氣溫度:測量原理二極管結電壓法,-40-60℃(±0.3℃),分辨率0.01℃;(北京市氣象局校準證書)
5、空氣濕度:測量原理電容式,0-100%RH(±3%RH),分辨率:0.1%RH;(北京市氣象局校準證書)
6、大氣壓力:測量原理壓阻式,30-1100hpa(±0.25%),分辨率0.1hpa;(北京市氣象局校準證書)
7、光學雨量:測量原理光電式,0-4mm/min(≤±4%),分辨率0.01mm;(發明專利,專利號ZL 2022 1 1306149.3)
8、總輻射:測量原理光電效應,0-1800W/㎡(<±3%),分辨率1W/㎡;
9、采集器供電接口:GX-12-3P插頭,輸入電壓5V,帶RS232輸出Json數據格式,采集器供電:DC5V±0.5V峰值電流1A,
10、傳感器modbus、485接口:GX-12-4P插頭,輸出供電電壓12V/1A,設備配置接口:GX-12-4P插頭,輸入電壓5V
11、太陽能供電、配置鉛酸電池,可選配30W 20AH/50W 40AH/100W 100AH.充電控制器:150W,MPPT自動功率點跟蹤,效率提高20%
12、數據上傳間隔:1分鐘-1000分鐘可調
WX-XQ2小學校園氣象站的主要功能是實時監測校園內的氣象數據,包括溫度、濕度、風速、風向、降雨量等。這些數據通過先進的傳感器和采集系統實時傳輸至云端服務器,師生們可以通過手機、電腦等終端設備隨時訪問和查看。這不僅為學校的日常教學活動提供了便利,更為學生們提供了一個直觀、生動的氣象學習平臺。···
WX-LDSW02自動雨量水位監測站采用了先進的傳感器技術和數據處理算法,能夠實現對雨量和水位的實時監測和精準測量。傳感器作為監測站的核心部件,具有高度的靈敏度和穩定性,能夠準確捕捉雨量的細微變化,并通過數據傳輸系統實時上報至監控中心。同時,數據處理算法能夠對監測數據進行智能分析和處理,有效剔除干擾因素,提高數據的準確性和可靠性。···
WX-CQ3害蟲遠程實時監測系統具備高效的實時監測功能。通過在農田中布置多個高精度的監測設備,如智能攝像頭和傳感器,該系統能夠對田間的害蟲活動進行全天候、不間斷的觀察。無論是害蟲的種類、數量,還是它們的行為模式和分布情況,都能被清晰地捕捉到并實時傳輸到遠程的控制中心或農戶的移動設備上?!ぁぁ?/p>
WX-LSZ06水產養殖監測站數據的處理與分析是精準把握水質狀況的關鍵。收集到的原始數據需要經過清洗、整理、校準等步驟,以確保數據的準確性和可靠性。隨后,利用統計學方法和數據分析軟件,對監測數據進行深入挖掘和分析,揭示水質變化的規律和趨勢。這不僅有助于及時發現潛在問題,還能為制定針對性的水質調控措施提供科學依據。···
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